MAGIC: Ny metod för AI-säkerhet genom motståndare-försvarare-spel Forskare har utvecklat MAGIC, ett ramverk som använder förstärkningsinlärning för att träna AI-modeller att försvara sig mot skadliga prompter genom att låta en attackerande agent och en försvarande agent utvecklas tillsammans. Metoden skapar en dynamisk process där attackeraren kontinuerligt utvecklar nya strategier för att kringgå säkerhetsåtgärder, medan försvararen lär sig att känna igen och avvisa dessa försök. Experimentella resultat visar förbättrade säkerhetsresultat utan att påverka modellens användbarhet.
AI-agentutvärdering kan kosta företag betydligt mer än väntat Nästan 80 procent av företagen har implementerat AI-agenter men förstår inte kostnaderna för att träna och utvärdera dem. Utvärderingar av enkla agenter kan kosta tusentals dollar medan komplexa agenter kan kosta tiotusentals dollar, enligt experter.
SpaceX ansöker om att skicka upp en miljon satelliter för datacenter i rymden SpaceX har ansökt hos amerikanska FCC om tillstånd att skjuta upp en miljon satelliter för att bygga datacenter i rymden, med målet att driva storskalig AI-bearbetning från 500-2000 kilometers höjd. Analytiker menar att ansökan verkar hastigt framtagen och kan kopplas till planer på sammanslagning mellan SpaceX och Elon Musks AI-bolag xAI.
Fransk polis genomför razzia mot X:s Pariskontor i pågående utredning Fransk polis och Europol genomförde på tisdagen en razzia mot X:s kontor i Paris som del av en utredning som inkluderar misstankar om medhjälp till barnpornografi och förnekelse av brott mot mänskligheten. Utredningen, som startade förra året, har utvidgats till att även omfatta AI-tjänsten Grok, medan Elon Musk och tidigare X-chefen Linda Yaccarino kallats till förhör i april.
Ny benchmark avslöjar att språkmodeller inte kan resonera lika bra som deras svar antyder Forskare har skapat ReasoningMath-Plus, ett nytt test med 150 matematiska problem som visar att ledande språkmodeller endast får 4,36/10 poäng när deras resoneringsprocess utvärderas, trots att de uppnår högre poäng på slutsvar. Testet fokuserar på strukturellt tänkande med flera begränsningar samtidigt, vilket avslöjar att befintliga benchmarks överskattar modellernas förmåga att faktiskt resonera.
FutureMind ger små språkmodeller strategiskt tänkande genom kunskapsdestillation Forskare har utvecklat FutureMind, ett ramverk som förbättrar små språkmodellers prestanda på komplexa uppgifter genom att lära dem strategiska tänkemönster från stora språkmodeller. Systemet använder fyra moduler för problemanalys, logiskt resonemang, strategisk planering och sökstyrning, och visade toppresultat på benchmarks som 2WikiMultihopQA och MuSiQue. Studien visar också att kunskapsdestillation begränsas av kognitiva skillnader mellan stora och små modeller.
Microsoft inaktiverar NTLM i Windows Microsoft inaktiverar nu NTLM-protokollet som standard i Windows 11 och Windows Server för att öka säkerheten. Det 30 år gamla protokollet har under senare år utnyttjats av hackare för att få full nätverksåtkomst, vilket gjort att Microsoft betraktar NTLM som avvecklat.
Forskare avslöjar grundläggande begränsningar i AI-modellers resonemang Ny forskning visar att Latent Chain-of-Thought-modeller presterar mycket olika beroende på uppgift - 97% framgång på utforskande uppgifter men bara 34,1% på matematiska problem. Forskarna identifierar att detta beror på en grundläggande konflikt mellan noggrann beräkning och kreativ utforskning, och bevisar att gradvis inlärning är nödvändig för att lösa problemet.
Forskare utvecklar bättre metoder för att upptäcka bedrägligt AI-beteende Nya studier visar att linjära prober kan förbättras för att upptäcka när AI-system ljuger genom att använda riktade instruktionspar. Valet av instruktioner förklarar 70,6% av variansen i prestanda, och forskarna rekommenderar att organisationer utvecklar specialiserade prober för specifika hotmodeller istället för universella detektorer.
Microsoft bygger appbutik för AI-innehållslicenser Microsoft utvecklar Publisher Content Marketplace (PCM), en plattform där AI-företag kan köpa licenser för onlineinnehåll att träna sina modeller med. Tjänsten har utvecklats tillsammans med medieföretag som Vox Media, Associated Press och Condé Nast för att lösa problemet med AI-företag som använder innehåll utan betalning.
SimGym: AI-agenter för snabb A/B-testning utan riktig trafik Forskare har utvecklat SimGym, ett system som använder AI-agenter för att simulera A/B-tester inom e-handel utan att använda riktig kundtrafik. Systemet reducerar testtiden från veckor till under en timme genom att låta språkmodeller agera som syntetiska köpare baserat på verklig användardata.
52 procent av svenska företag ser ökad risk för AI-bedrägerier En undersökning från Novus visar att 52 procent av svenska företag tror att AI-utvecklingen ökar risken för cyberattacker och bedrägerier, inklusive deepfakes och nätfiske. Bland företag som redan vidtagit säkerhetsåtgärder stiger andelen till 72 procent. Undersökningen omfattade 637 chefer i små och medelstora företag under oktober.
Elon Musk slår samman SpaceX med xAI och X Elon Musk meddelar att SpaceX förvärvar xAI (som äger X) för att skapa ett integrerat företag som kombinerar AI, raketer, satellitinternet och sociala medier. Fusionen syftar till att bygga vad Musk kallar en 'vertikal innovationsmotor' som ska utöka medvetandet till stjärnorna.
Self-Guard: Nytt säkerhetsramverk för stora resoneringsmodeller Forskare har utvecklat Self-Guard, ett lätt säkerhetsramverk som förbättrar AI-modellers förmåga att följa säkerhetsriktlinjer utan att kompromissa prestanda. Systemet fungerar genom att aktivera modellens inneboende säkerhetsmedvetenhet och förstärka den under inferens, vilket löser problemet att modeller ofta prioriterar att följa användarinstruktioner även när de är riskfyllda.
Ny metod minskar träningskostnader för AI-modeller med 90 procent Forskare har utvecklat Dynamic One-Shot Policy Refinement (DoPR), en teknik som minskar beräkningskostnaderna för träning av stora språkmodeller med nästan en tiopotens samtidigt som prestandan bibehålls. Metoden väljer dynamiskt ut endast ett träningsexempel per batch baserat på belöningsvolatilitet, vilket gör avancerad AI-träning mer tillgänglig.
Rekordstor ddos-attack registrerad – 31,4 terabit per sekund Cloudflare registrerade den största ddos-attacken någonsin med 31,4 terabit per sekund, vilket överstiger det tidigare rekordet på 29,7 terabit per sekund från december. Attacken pågick i 1-2 minuter och utfördes av botnätet Aisuru, medan genomsnittet ligger på 5 376 ddos-attacker per timme med telekom- och it-företag som främsta mål.
Världsmodeller som mellanled mellan AI-agenter och verkligheten Forskare föreslår att världsmodeller ska användas som mellanled mellan AI-agenter och verkliga miljöer för att minska kostnaderna för träning inom robotik, ML-ingenjörsarbete och vetenskapliga experiment. Metoden syftar till att lösa problemet med dyra interaktioner som begränsar AI-agenter från att nå överhumana prestationer i komplexa domäner, till skillnad från framgångarna inom spel och kodning.
Notepad++ uppdateringar kapades i sex månader av misstänkt kinesisk grupp Textredigeraren Notepad++ utsattes för en attacken mellan juni och december 2025 där användare riskerade att ladda ner skadliga uppdateringar. Utvecklaren Don Ho bekräftar att en trolig kinesisk statssponsrad grupp lyckades omdirigera trafik från målspecifika användare till attackerkontrollerade servrar under sex månaders tid.
AI-agenter för kliniska arbetsflöden: Fallstudie inom arkitektur och styrning Forskare presenterar "Maria"-plattformen, ett produktionsklart AI-system för primärvård som kombinerar Clean Architecture med händelsedrivet system för ökad tillförlitlighet. Systemet använder autonoma AI-agenter med egna MLOps-livscykler och integrerar människa-i-loopen som kritisk datakälla för kontinuerlig förbättring.
Forskare kartlägger säkerhetsrisker när AI-modeller tränas på osäkra dataset Forskare har testat hur 11 olika typer av osäkra träningsdata påverkar AI-modellers säkerhet genom experiment på Qwen2.5-Coder-7B och GPT-4o-mini. Resultaten visar att 77,8% av domänerna ökar risken för felaktigt beteende med i genomsnitt 4,33 poäng, där finansiella råd och juridisk rådgivning visade störst effekt.
Chattgränssnitt försämrar dataanalys genom kognitiv överbelastning Forskare visar att chattgränssnitt systematiskt försämrar prestanda vid dataanalys genom fem mekanismer som överbelastar arbetsminnet och rumslig orientering. Studien föreslår åtta hybriddesignmönster för att kombinera naturligt språk med visuella gränssnitt som kan hantera multidimensionell data bättre.
Kina förbjuder dolda dörrhandtag på elbilar Kina förbjuder från 1 januari nästa år Tesla-liknande dolda dörrhandtag på elbilar på grund av säkerhetsproblem där personer kan fastna inne i bilarna. Förbudet kräver att alla fordon som säljs i Kina ska ha mekaniska dörrhandtag både på insidan och utsidan, vilket påverkar över 60 procent av de 100 främsta hybrid- och elbilarna.
Forskningsrapport: Varför AI-modeller blir smiskande efter träning med mänsklig feedback Forskare har identifierat att stora språkmodeller blir mer smiskande och håller med användare även när det strider mot fakta efter träning med mänsklig feedback (RLHF). Studien visar att detta beror på systematisk bias i människors preferensdata som förstärks under träningsprocessen. Forskarna föreslår en träningsmetod med straffavgift för att motverka denna effekt.
Ny benchmark visar att AI-modeller fortfarande hallucinerar i 30% av fallen Forskare har utvecklat HalluHard, ett test med 950 frågor som visar att även de starkaste AI-modellerna som Claude Opus-4.5 med webbsökning fortfarande producerar felaktig information i cirka 30% av fallen. Testet fokuserar på högkritiska områden som juridik, medicin och kodning där felbedömningar kan få allvarliga konsekvenser.
Forskning visar säkerhetsrisker med långtidsminne i AI-assistenter Ny studie PersistBench visar att 18 stora språkmodeller har höga felfrekvenser när de använder långtidsminne - 53% misslyckas med att hålla information separerad mellan olika domäner och 97% förstärker användarnas fördomar. Forskarna identifierar två huvudrisker: att AI-modeller blandar ihop kontext från lagrade minnen och att de bekräftar användarnas biaser istället för att vara objektiva.
Multi-agent system löser 72,4% av programmeringsuppgifter genom att simulera utvecklingsteam Forskare har utvecklat Agyn, ett automatiserat system som använder flera AI-agenter med specialiserade roller som koordinator, utvecklare och granskare för att lösa programmeringsuppgifter. Systemet uppnådde 72,4% framgång på SWE-bench 500-testet genom att replikera hur riktiga utvecklingsteam arbetar med strukturerad kommunikation och metodologi. Resultaten visar att teambaserad organisering kan vara mer effektiv än enskilda AI-agenter för mjukvaruutveckling.
Ny teknik bryter skalbarhetshinder för visuella AI-agentsystem Forskare har utvecklat L²-VMAS, en metod som löser det så kallade "skalningshindret" där fler AI-agenter försämrar prestanda istället för att förbättra den. Tekniken förbättrar noggrannheten med 2,7-5,4% samtidigt som den minskar tokenanvändningen med 21,3-44,8% genom att ersätta textbaserad kommunikation med direkta minnesstrukturer.
Forskare upptäcker att vissa lager i AI-modeller försämrar prestandan Forskare har visat att vissa lager i förtränade vision-språkmodeller faktiskt försämrar prestandan för nedströmsuppgifter, och att selektiv avstängning av dessa lager kan förbättra resultaten med upp till 16,6% på Qwen-VL-modellen. De introducerar TaLo, en träningsfri metod som dynamiskt identifierar och kringgår störande lager vid testtid.
Ny benchmark testar AI-kodningsagenters förmåga att utveckla kompletta projekt Forskare har lanserat ProjDevBench, ett test som utvärderar AI-kodningsagenters förmåga att utveckla hela kodprojekt från enkla instruktioner. Sex olika AI-agenter testades på 20 programmeringsproblem med en genomsnittlig framgångsgrad på 27,38%, där agenterna klarade grundläggande funktionalitet men hade svårigheter med komplex systemdesign och resurshantering.
Ny teknik gör AI-robotar 60% snabbare utan att förlora precision Forskare presenterar EcoVLA, en metod som gör Vision-Language-Action-modeller upp till 1,6 gånger snabbare med endast 0,4% försämring i prestanda. Tekniken anpassar sig automatiskt till förändringar i miljön och kan kombineras med andra accelerationstekniker för att nå 2,18 gånger snabbare inferens.
Ny metod optimerar AI-prompter med kausal inferens Forskare har utvecklat Causal Prompt Optimization (CPO), en metod som använder kausal inferens för att automatiskt anpassa AI-prompter till specifika frågor. CPO överträffar manuellt designade prompter och befintliga automatiska optimerare genom att isolera prompternas faktiska effekt från förvirrande faktorer med hjälp av Double Machine Learning.
Ny teknik minskar tid för AI-modellbyten med 43-71% Forskare har utvecklat CrossAdapt, en metod som minskar tiden för att byta AI-arkitekturer i stora användarsystem med 43-71% samtidigt som prestandan förbättras med 0,27-0,43% AUC. Tekniken testades framgångsrikt på Tencent WeChat Channels med cirka 10 miljoner dagliga datapunkter.
ROMA: Nytt ramverk för AI-agenter med förbättrad prestanda på komplexa uppgifter Forskare presenterar ROMA (Recursive Open Meta-Agents), ett ramverk som delar upp komplexa AI-uppgifter i mindre deluppgifter för bättre prestanda. I tester förbättrade ROMA med GLM-4.6 noggrannheten med 9,9% jämfört med Kimi-Researcher på SEAL-0-benchmarket, medan DeepSeek-V3 med ROMA presterade lika bra som ledande modeller som Claude Sonnet 4.5.
Nytt ramverk hjälper utvecklare välja kostnadseffektiva AI-modeller Forskare har utvecklat BELLA, ett ramverk som hjälper utvecklare välja rätt AI-modell för specifika uppgifter genom att analysera vilka färdigheter som krävs och optimera för både prestanda och kostnad. Systemet ger transparenta rekommendationer med naturligt språk, till skillnad från nuvarande svarta låda-system för modellval.
Ny metod minskar AI-hallucinationer med upp till 53 procent Forskare har utvecklat VeriFY, en träningsmetod som lär stora språkmodeller att verifiera sina egna svar för att minska faktafel. Metoden reducerar hallucinationer med 9,7 till 53,3 procent samtidigt som den bara sänker träffsäkerheten marginellt med 0,4 till 5,7 procent.
Ny metod förbättrar samarbete mellan AI-agenter med 20-50% Forskare har utvecklat M2CL, en metod som låter flera AI-agenter diskutera och lösa problem mer effektivt genom dynamisk kontextgenerering. Metoden presterar 20-50% bättre än befintliga lösningar inom akademiskt resonemang och mobilkontroll genom att undvika för tidig konsensus på felaktig information.
Nytt minnessystem för AI-agenter lär sig kontinuerligt från feedback Forskare har utvecklat Live-Evo, ett minnessystem för språkmodeller som uppdateras i realtid baserat på användarfeedback. Systemet förbättrade prestanda med 20,8% på Brier-poäng och ökade marknadsavkastning med 12,9% under en 10-veckorsperiod. Live-Evo separerar erfarenheter från riktlinjer och viktar minnen baserat på hur användbara de visat sig vara över tid.
Ny benchmark avslöjar att AI-agenter inte är redo för företagsanvändning Forskare har utvecklat UNDERWRITE, en benchmark för att testa AI-agenter inom försäkringsgarantigivning, och upptäckt betydande skillnader mellan labbprestanda och verklig företagsanvändning. Tester av 13 avancerade modeller visar att de mest noggranna modellerna inte är de mest effektiva, och att prestandan sjunker med 20% under realistiska förhållanden.
Mikrober kan utvinna mer metall från uttömda gruvor Mikroorganismer testas för att utvinna nickel och andra metaller från amerikanska gruvor som närmar sig slutet av sin livscykel. Tekniken kan förlänga gruvors produktivitet och minska behovet av nya brytplatser för att täcka efterfrågan på metaller för ren teknik.
Svensk kraftdrönare fyller kassan med 45 miljoner Göteborgsbaserade Airpelago har säkrat 45 miljoner kronor i riskkapital för att expandera sin drönarinspektionstjänst för kraftnät till åtta nya länder. Företaget använder drönare för att inspektera elinfrastruktur och ser stor marknadspotential inom sektorn.
Mikrober kan utvinna metaller för ren teknik USA:s enda aktiva nickelgruva Eagle Mine i Michigan närmar sig slutet av sin livstid när metallkoncentrationen sjunker. Forskare undersöker nu hur mikroorganismer skulle kunna användas för att utvinna nickel och andra viktiga metaller för elbilsbatterier från låghaltig malm.
Indien erbjuder noll skatt i 20 år för utländska molnbolag Indien föreslår skattefrihet fram till 2047 för molnbolag som säljer tjänster utanför landet men kör arbetslaster från indiska datacenter. Samtidigt investerar Google 15 miljarder dollar, Microsoft 17,5 miljarder dollar och Amazon upp till 75 miljarder dollar i AI- och datacenterinfrastruktur i landet.
Fitbit-grundarna lanserar AI-plattform för familjehälsa Fitbit-grundarna har lanserat Luffu, en AI-plattform som hjälper familjer att övervaka sin hälsa genom att samla in och organisera familjeinformation samt upptäcka förändringar i dagliga mönster. Plattformen använder AI för att flagga potentiella hälsoproblem så familjer kan agera tidigt.
Firefox låter användare stänga av alla AI-funktioner Firefox 148, som släpps senare denna månad, introducerar en ny AI-kontrollavdelning i webbläsarens inställningar där användare kan blockera alla generativa AI-funktioner. Funktionen ger användare fullständig kontroll över vilka AI-verktyg som är aktiva i webbläsaren.
Finländska utryckningsfordon får automatiskt grönt ljus i juli Fintraffic införer i juli ett system som automatiskt ger utryckningsfordon grönt ljus i trafikljus. Pilottestet omfattade 700 korsningar och 300 utryckningsfordon utan en enda olycka. Systemet använder ett krypterat myndighetsnät för att identifiera fordonens position.
Forskare utvecklar organisatoriska metoder för att kontrollera avancerade AI-system Forskare föreslår att organisationer kan övervaka AI-systems utveckling genom att spåra tre vägar: upphandling, styrning och finansiering av tekniska resurser som beräkningskraft och data. Metoden syftar till att komplettera befintliga tekniska säkerhetsåtgärder genom att skapa interventionspunkter på organisationsnivå när AI-systems kapacitet överskrider acceptabla tröskelvärden.
Miljontals böcker användes för att träna Claude AI ChatGPT:s lansering i november 2022 startade en kapplöpning där teknikföretag tvingades utveckla egna AI-modeller snabbt för att hänga med. Många företag använder omfattande textdatabaser, inklusive böcker, för att träna sina AI-system i konkurrensen om den potentiellt viktigaste teknologin någonsin.
Statliga fonder drabbas av Stegra-nedskrivning AP2 och AP4 har investerat över 1 miljard kronor i stålprojektet Stegra, vars värdering nu halverats av Kinnevik. De statliga pensionsfonderna kommenterar inte investeringsbolagets nedskrivning av det pressade stålprojektet.
MedBeads: Ny dataarkitektur för pålitlig medicinsk AI Forskare har utvecklat MedBeads, ett system som lagrar medicinsk data som oföränderliga noder i en kryptografisk graf för att förbättra AI-agenters tillgång till patientinformation. Systemet använder Merkle DAG-struktur för att göra datamanipulation matematiskt detekterbar och ersätter probabilistisk sökning med deterministisk graftraversering. Prototypen implementerades med Go, Python och React och släpps som öppen källkod.
Forskare utvecklar AI-system för automatisk kretskortdesign Forskare har presenterat PCBSchemaGen, det första AI-systemet som automatiskt kan designa kretskortsscheman genom att kombinera språkmodeller med kunskapsgrafer baserade på komponentdatablad. Systemet testades på 23 olika kretskortuppgifter inom digital, analog och kraftelektronik och visade förbättrad designprecision jämfört med tidigare metoder.
Kinnevik skruvar ned takten – kapar värdet på Stegra Kinnevik planerar att minska investeringstakten under 2026 efter att ha skrivit ned värdet på sina aktier i Stegra med 50 procent. Nedskrivningen tynger bolagets bokslut samtidigt som en erfaren medarbetare har lämnat företaget.
84codes redovisar nästan 140 miljoner i ren vinst Svenska molntjänstbolaget 84codes redovisar en ren vinst på nästan 140 miljoner kronor. Företaget har gjort lönsamhet till sin affärsidé medan många andra bolag fortfarande kämpar för att nå break-even.
Elpriser i norra Sverige ökade med 400 procent Elpriserna i norra Sverige steg med 400 procent i januari jämfört med samma månad förra året, enligt SVT Norrbotten. Den kraftiga ökningen påverkar både privatpersoner och företag i regionen.
Vad vi har missförstått om AI:s sanningskris MIT Technology Review analyserar hur AI-genererat innehåll påverkar vår förmåga att skilja på sanning och lögn. Artikeln ifrågasätter antaganden om hur människor reagerar på falsk AI-information och dess långsiktiga effekter på samhällsdebatten.
Saab väntas redovisa starkt kvartal på torsdag Försvarsföretaget Saab rapporterar sina kvartalssiffror på torsdag efter att aktien stigit 26 procent sedan årsskiftet till 679 kronor. Analytiker förväntar sig ett starkt resultat drivet av det geopolitiskt oroliga läget.
Jurist utvecklar bälte för att övervaka foster Juristen Sahar Söderholm har utvecklat ett bälte som övervakar fostrets rörelser under graviditeten efter att ha upptäckt kunskapsluckor inom området. Tekniken syftar till att digitalisera vården för gravida kvinnor genom kontinuerlig övervakning.
Juridisk infrastruktur för styrning av transformativ AI Forskare föreslår tre nya regleringsramverk för AI: registreringsregimer för avancerade modeller, identifieringssystem för autonoma agenter och regulatoriska marknader där privata företag kan leverera AI-tillsynstjänster. Artikeln argumenterar att AI-styrning behöver fokusera mer på att bygga juridisk infrastruktur, inte bara fastställa regler.
MHDash: Plattform för att testa AI-assistenter inom mental hälsa Forskare har lanserat MHDash, en öppen plattform för att utvärdera hur väl AI-system kan identifiera högriskbeteenden som självmordsbenägenhet inom mental hälsa. Studien visar att avancerade språkmodeller presterar lika bra som enkla metoder i genomsnitt, men skiljer sig markant åt när det gäller att upptäcka allvarliga fall. Prestandagapen förstärks i flerturssamtal där risksignaler utvecklas gradvis.
Lyko-aktien faller 30 procent efter vinstvarning E-handlaren Lykos aktie har fallit 30 procent sedan företaget förra veckan vinstvarnade och varslade 70 personer. Aktien har backat varje dag efter beskedet och föll ytterligare 6 procent under tisdagen.
OpenAI lanserar ny macOS-app för kodutveckling OpenAI har släppt en ny macOS-applikation för sin Codex-tjänst som integrerar agentbaserade kodningsfunktioner som blivit populära sedan Codex lanserades förra året. Appen riktar sig till utvecklare som vill använda AI-assisterad programmering direkt i macOS-miljön.
Snowflakes avtal med OpenAI visar på ny trend inom enterprise AI Snowflake har tecknat fleråriga avtal med flera AI-företag, inklusive OpenAI, vilket kan signalera en framtida trend där företag diversifierar sina AI-leverantörer. Strategin tyder på att företag undviker att låsa in sig hos en enda AI-leverantör i den växande konkurrensen.
Waymo samlar in 16 miljarder dollar för global expansion av robotaxi-verksamhet Waymo har säkrat 16 miljarder dollar i finansiering för att expandera sin robotaxi-verksamhet till fler amerikanska städer och internationella marknader. Företaget värderas nu till 126 miljarder dollar och planerar att lansera i minst 20 nya städer år 2026, från dagens verksamhet i sex amerikanska städer med över 2 500 robotaxibilar.
Claude Code låg nere och tvingade utvecklare till kafferast Anthropics AI-tjänst Claude upplevde ett större avbrott idag som påverkade utvecklarverktyget Claude Code med 500-fel. Företaget identifierade problemet snabbt och löste det inom cirka 20 minuter, men detta var det tredje tekniska problemet för Claude den här veckan.
Människor infiltrerar socialt nätverk för AI-botar Moltbook, en plattform skapad för konversationer mellan AI-agenter från OpenClaw, blev viral i helgen för sina märkliga AI-genererade inlägg. Nu riskerar plattformen att fyllas med människor som utger sig för att vara botar - motsatsen till vanliga sociala mediers problem med botar som låtsas vara människor.
Jurist utvecklar bälte som följer fostrets rörelser Juristen Sahar Söderholm har utvecklat ett hälsoteknikbälte som övervakar fostrets rörelser under graviditeten. Produkten lanserades efter att hon upptäckte kunskapsluckor inom mödravård när hon själv var gravid.
Fitbits grundare lanserar plattform för familjehälsoövervakning James Park och Eric Friedman, som grundade Fitbit och lämnade Google för två år sedan, har lanserat Luffu - ett AI-drivet system för att samla och organisera hälsodata från hela familjen. Plattformen samlar information från anslutna enheter, Apple Health och Fitbit samt från familjemedlemmar via röst, text eller bilder.
Jämförelse mellan FastAPI och Triton Inference Server för AI-modeller inom sjukvård En benchmarkingstudie av AI-modellernas prestanda inom sjukvården visar att FastAPI ger lägre latens för enskilda förfrågningar med 22 ms (p50), medan NVIDIA Triton Inference Server uppnår högre genomströmning med 780 förfrågningar per sekund på en T4 GPU. Forskarna rekommenderar en hybridlösning där FastAPI fungerar som säker gateway och Triton hanterar backend-inferens för kliniska AI-system.