AutoSizer använder språkmodeller för automatisk dimensionering av analoga kretsar
Forskare har utvecklat AutoSizer, ett system som använder stora språkmodeller för att automatiskt dimensionera analoga och blandade signalkretsar. Systemet testades på 24 olika kretsar i SKY130 CMOS-teknologi och presterade bättre än traditionella optimeringsmetoder när det gäller lösningskvalitet, konvergenshastighet och framgångsfrekvens.
Djupdykning
AutoSizer representerar ett genombrott inom automatiserad kretsdesign genom att kombinera stora språkmodellers resoneringsförmågor med traditionell optimering för analog- och blandade signalkretsar. Systemet använder en tvåstegsapproach där en inre loop optimerar kretskomponenter medan en yttre loop analyserar resultaten och justerar sökrymden baserat på simuleringsfeedback, vilket löser det långvariga problemet med transistorstorleksoptimering som tidigare krävt djup expertkunskap. Forskningen introducerar även AMS-SizingBench, en öppen benchmark med 24 olika kretsar i SKY130 CMOS-teknologi som möjliggör standardiserad utvärdering av optimeringsmetoder. Detta är betydelsefullt eftersom det kan demokratisera kretsdesign genom att minska beroendet av specialistexpertis och samtidigt förbättra både hastighet och kvalitet i designprocessen. Nyckelinsikt: AutoSizer visar hur LLM-agenter kan överbrygga klyftan mellan symbolisk reasoning och numerisk optimering inom hårdvarudesign, vilket öppnar för mer automatiserade och tillgängliga EDA-verktyg.