Rapidata säkrar €7,2 miljoner för att accelerera AI-utveckling
Zürich-baserade Rapidata har säkrat €7,2 miljoner i seedfinansiering för att lösa flaskhalsen med datamärkning i AI-utveckling. Deras plattform minskar tiden för Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF - träning av AI-modeller med mänsklig feedback) från dagar till minuter genom att integrera mikro-uppgifter direkt i digitala annonsytor.
Djupdykning
Schweiziska Rapidata har hittat en genial lösning på ett av AI-utvecklingens mest frustrerande problem – att få människor att märka och utvärdera data. Istället för att betala dyra konsulter eller vänta veckor på crowd-sourcing, integrerar de mikrouppgifter direkt i reklamutrymmen där miljoner användare redan scrollar dagligen. Det betyder att när du ser en annons online kan du samtidigt hjälpa till att träna nästa generation ChatGPT genom att svara på enkla frågor. Denna metod påskyndar RLHF-processen (Reinforcement Learning from Human Feedback) från dagar till minuter, vilket låter AI-företag iterera och förbättra sina modeller i realtid. Med 7,2 miljoner euro i fickan kan Rapidata nu skala upp globalt och potentiellt förändra hur hela AI-industrin samlar in mänsklig feedback. Nyckelinsikt: Genom att göra dataträning till en biprodukt av vardaglig internetanvändning kan AI-utveckling accelerera dramatiskt utan att belasta användare med extra arbete.