AI som extraktiv praktik - diskussion om risker för ursprungsfolk
En föreläsning på Umeå universitet undersöker hur AI-utveckling kan förstärka diskriminerande mönster och påverka ursprungsfolk som samerna. Två masterstudenter inom interaktionsteknologi diskuterar kopplingen mellan extraktiva metoder och AI-styrning samt behovet av transparens i AI-system.
Djupdykning
Den här föreläsningen lyfter en kritisk diskussion om AI som en form av "extraktiv praktik" – alltså hur AI-system kan utvinna och utnyttja data och kunskap på sätt som skadar utsatta grupper. Fokus ligger särskilt på hur AI-utveckling kan påverka ursprungsfolk som samerna, vars traditionella kunskap och kulturella praktiker riskerar att bli exploaterade eller förvridna när de digitaliseras. Talarna, båda med bakgrund inom interaktionsdesign, argumenterar för att vi behöver se bortom AI:s löften om att lösa samhällsproblem och istället granska vilka maktstrukturer som förstärks. Det här är extra relevant nu när AI-system implementeras i allt från välfärd till rättsväsende, ofta utan djupare reflektion över vems perspektiv som räknas. Nyckelinsikt: AI-utveckling riskerar att reproducera koloniala mönster genom att extrahera kunskap från marginaliserade grupper utan att ge dem kontroll över hur deras data används.