AI-budgetar skjuter i höjden medan avkastningen förblir svårfångad
Företagens utgifter för generativ AI har ökat kraftigt det senaste året, men majoriteten av organisationer kämpar fortfarande med att visa mätbar ekonomisk avkastning enligt Forrester Research. Problemet ligger inte i att AI-tekniken misslyckas, utan att företag använder föråldrade budget- och ansvarsmodeller för en teknik vars ekonomi fungerar helt annorlunda.
Djupdykning
Företag häller in miljarder i AI-projekt, men när styrelserummen börjar kräva riktiga siffror på vad de får tillbaka händer något intressant: många CIOer börjar stamma. Problemet är inte att AI-tekniken är dålig, utan att företagen försöker mäta den med samma gamla ekonomiska modeller som de använt för vanliga IT-projekt – och det fungerar helt enkelt inte. Generativ AI (alltså AI som kan skapa text, bilder eller kod) beter sig ekonomiskt annorlunda än traditionell mjukvara, med varierande kostnader och värde som är svårt att förutsäga. Forrester-analysen pekar på att de företag som lyckas bäst har slutat se IT-ekonomi som kostnadspolisering och börjat använda det som ett strategiskt verktyg för värdeskapande. Det handlar om att bygga helt nya sätt att mäta och försvara AI-investeringar. **Nyckelinsikt:** Framtidens AI-framgång kommer inte att avgöras av vilka som har bäst teknik, utan av vilka som kan bygga nya ekonomiska ramverk för att förstå och försvara AI:s värde.