Företag måste bygga om sin datainfrastruktur för AI
Många företag upptäcker att deras största hinder för AI-adoption inte är tekniken utan deras röriga data - medan konsument-AI är snabb och smidig kräver företags-AI omfattande ombyggnad av datainfrastrukturen. Det mindre glamorösa arbetet med att organisera och strukturera data visar sig vara avgörande för att faktiskt kunna implementera AI i stor skala.
Djupdykning
Företag kastade sig huvudstupa in i AI-hysterin förra året, bara för att inse att deras data var som att försöka bygga en Ferrari med reservdelar från en skrotbil. Medan alla pratade om ChatGPT och generativ AI, satt IT-avdelningarna och stirrade på decennier gamla databaser, inkonsekventa format och system som inte ens kan prata med varandra. Det ironiska är att samma företag som spenderat miljontals på "digital transformation" nu måste göra om allt igen - den här gången med AI i åtanke. Problem är att de flesta chefer tror att AI är som att installera en app, när det egentligen är som att bygga om hela huset från grunden. Deras nuvarande "data stack" - alla verktyg och processer för att hantera information - byggdes för en värld där människor läste rapporter, inte för maskiner som behöver perfekt strukturerad data i realtid. Det här kommer skapa en helt ny våg av mjukvaruföretag som specialiserar sig på "AI-ready" datainfrastruktur, medan många etablerade dataföretag riskerar att bli lika relevanta som faxmaskiner.