Meta använder AI för att analysera barns skelettstruktur på Facebook och Instagram
Meta introducerar AI-system som analyserar benstruktur och längd i foton för att identifiera användare under 13 år på Facebook och Instagram. Företaget betonar att det inte är ansiktsigenkänning utan letar efter "visuella ledtrådar" för att hålla barn borta från plattformarna. Systemet granskar även inlägg, kommentarer och profiler för sammanhangstips om ålder.
Djupdykning
Meta rullar ut AI-teknik som analyserar skelettstruktur för att identifiera användare under 13 år på Facebook och Instagram – ett fascinerande exempel på hur plattformarna desperat försöker lösa sitt barnproblem utan att erkänna det. Företaget påstår att det inte är ansiktsigenkänning, men skillnaden blir hårfin när AI-system kan bedöma ålder genom att analysera kroppsbyggnad, längd och andra fysiska attribut från foton. Det här avslöjar en djupare sanning om sociala medier: de har byggt affärsmodeller som är fundamentalt beroende av att samla in enorma mängder persondata, men nu tvingas de använda ännu mer sofistikerad övervakning för att följa regler de helst skulle slippa. Meta hamnar i den ironiska situationen att de måste bli bättre på att spionera för att bevisa att de inte spionerar på barn. Tekniken riskerar att skapa en värld där varje uppladdad bild genomgår biometrisk analys – en utveckling som gör dagens debatter om ansiktsigenkänning till förspel.