OpenAI byter ut Nvidia

LangChain har publicerat en praktisk guide för hur man ger AI-agenter (autonoma system som utför uppgifter) både korttids- och långtidsminne – så att de faktiskt kan lära sig och förbättras mellan olika körningar. Intressant nog handlar det inte om magi utan om strukturerad spårning av vad agenten gör fel, med verktyget LangSmith som hjälper utvecklare analysera beteendet.

Databricks medgrundare Matei Zaharia och Reynold Xin argumenterar för att AI-ekosystemet måste förbli öppet för att företag ska kunna bygga egna så kallade 'Agent Clouds' – system där AI-agenter (självständiga program som utför uppgifter) samarbetar i stor skala. Tanken är att proprietära, slutna modeller riskerar att låsa in företag och bromsa innovation, ungefär som om hela internet ägdes av en enda aktör.

Ytterligare två topforskare lämnar Google för konkurrenten Anthropic – Jonas Adler och Alexander Pritzel – och följer därmed i spåren av Noam Shazeer och John Jumper. Det verkar bli ett mönster snarare än ett undantag, vilket väcker frågan om Google har problem att hålla kvar sin bästa AI-kompetens.

Hugging Face och NVIDIA har integrerat NeMo AutoModel i träningsbiblioteket, vilket gör det enklare att finjustera (anpassa en färdigtränad modell på ny data) stora språkmodeller med NVIDIA:s hårdvara. Verktyget ska minska den tekniska tröskel som annars krävs för att utnyttja NVIDIA:s optimerade träningspipeline – utan att behöva skriva om hela kodbasen.

Trots att AI spås ta över ingenjörsjobb visar ny data från SignalFire att ingenjörer faktiskt utgör en allt större andel av nyanställningar – inte tvärtom. Det är en intressant motberättelse till den dominerande narrativen om att AI slår ut tekniska roller.

Ett återkommande problem inom AI-forskning är att vi egentligen inte vet teoretiskt varför djupa neurala nätverk fungerar bra på ny data – och de matematiska garantier som finns är ofta så lösa att de är meningslösa i praktiken. Forskare har nu tagit fram en mer träffsäker beräkningsmetod genom att modellera hur träningsalgoritmen rör sig i ett fraktallikt mönster, vilket ger realistiska garantier för moderna modeller som ResNet och Vision Transformer tränade på ImageNet-1K. Det är inte ett genombrott som förändrar hur vi bygger AI imorgon, men det fyller ett viktigt teoretiskt hål som branschen länge ignorerat.

AI-röstgeneratorer har blivit ett praktiskt alternativ till traditionell röstinspelning – utan studiomiljö, skådespelare eller oändliga tagningar. Zapier har listat de nio bästa verktygen just nu, med fokus på kvalitet, naturligt ljud och användarvänlighet.

Forskare från Meta föreslår ett nytt mätetal kallat PVF (Parameter Vulnerability Factor) som kvantifierar hur känsliga AI-modellers parametrar är för tysta datakorruptioner (SDC) – hårdvarufel som smyger sig in utan att synas direkt. Måttet har redan använts i praktiken för att fatta designbeslut kring Metas egna AI-chip, MTIA. Det intressanta här är att det handlar mindre om mjukvara och mer om att AI-system kan ge fel svar på grund av fysiska fel i hårdvaran – ett perspektiv som ofta glöms bort.

AI-chiptillverkaren Cerebras fick se sin aktie dyka efter sin första kvartalsrapport som börsnoterat bolag, när bolaget spådde lägre bruttomarginal i kärnverksamheten. VD:n försökte lugna investerarna med att marknaden helt enkelt missförstått utsikterna – vilket sällan är ett bra tecken.

Designverktyget Figma har fått en större uppdatering med ett nytt kodlager, stöd för animationer och shaders (grafikeffekter), samt möjlighet att bygga egna AI-drivna plug-ins för olika arbetsuppgifter. Det intressanta här är egentligen inte animationerna i sig – utan att Figma nu låter användare skapa skräddarsydda AI-verktyg direkt i designflödet, vilket suddar ut gränsen mellan design och utveckling ytterligare.

Qualcomm väntas på sin investerardag presentera en satsning mot AI-chip för datacenter – en marknad som växer snabbt men där konkurrensen redan är hård med spelare som Nvidia och AMD. Det är en tydlig signal om att bolaget vill minska sitt beroende av smartphones, som länge varit kärnverksamheten.

KTH:s inkubator Launch tar in 20 startups i år, men söktrycket var så högt att skolan skapar ett extra sommarprogram kallat Sprint – specifikt för 10 AI-bolag. Det är ett tydligt tecken på att AI-startups just nu söker sig till etablerade akademiska miljöer i Sverige.

Qualcomm presenterade ett nytt datacenterchip kallat 'Dragonfly C1000', och Meta Platforms är redan inbokade som kund när produktionen drar igång 2028. Det är ett tydligt tecken på att Qualcomm siktar på att utmana etablerade aktörer som Nvidia i kampen om AI-infrastruktur.