OpenAIs kodverktyg används dramatiskt mer internt
OpenAI rapporterar att den interna användningen av Codex – deras AI-verktyg för kodgenerering – har exploderat sedan november 2025: forskarteamet genererar 56 gånger mer output, kundsupport 32 gånger mer, och ingenjörerna 27 gånger mer. Det intressanta här är inte bara siffrorna utan vad de antyder – att AI-assisterade arbetsflöden faktiskt har förändrat hur folk jobber på riktigt, inte bara i demos.
Djupdykning
OpenAI mäter hur mycket text deras interna AI-verktyg Codex producerar för olika avdelningar – och siffrorna är häpnadsväckande. Sedan november 2025 har kodgenerering i Research-teamet vuxit 56 gånger, vilket i praktiken betyder att varje anställd låter AI:n göra en rejäl del av det faktiska skrivandet och kodandet. Det här är inte ett tecken på att folk använder verktyget mer, utan att de litar på det för tyngre och längre uppgifter – man ber inte en AI skriva 56 gånger mer text om man inte faktiskt använder outputen. Det de flesta missar är vad asymmetrin mellan avdelningarna avslöjar: Research och Engineering leder stort, medan Legal halkar efter med "bara" 13x. Det berättar något om var risktoleransen för AI-misstag är låg – jurister kan inte ha en modell som hallucinerar paragrafer, medan en ingenjör kan köra testerna och se om koden kraschar. Den verkliga frågan är inte om AI tar jobb, utan vilka yrken som har inbyggda feedbackloopar som gör det tryggt att lita på AI-output – och vilka som saknar dem.