Bezos-backad startup vill träna AGI på speldata
Startupbolaget General Intuition, med Jeff Bezos som investerare, tror att speldata är nyckeln till AGI (artificiell generell intelligens – alltså AI som klarar av i stort sett vad som helst). Logiken är att dagens språkmodeller som ChatGPT är bra på text men dåliga på att förstå hur saker rör sig i tid och rum, något som spelmiljöer är fyllda av. Det är en intressant tanke: miljarder timmar av mänskligt spelande som oavsiktlig träningsdata för framtidens AI.
Djupdykning
Jeff Bezos satsar på en startup som tror att lösningen på ett av AI:s största problem gömmer sig i dina gamla spelkvällar. General Intuition bygger på idén att stora språkmodeller – alltså AI-system tränade på text, som ChatGPT – har en blind fläck: de förstår inte riktigt hur världen rör sig i tid och rum, vilket är precis vad du behöver om du vill bygga en AI som kan generalisera och hantera verkliga situationer snarare än bara förutspå nästa ord i en mening. Speldata är unikt lämpat för detta eftersom spel är fullpackade med fysik, rörelse, orsak och verkan – en karaktär hoppar, något händer, konsekvenser följer – allt loggat i exakt format under miljarder timmars mänskligt spelande. AGI, artificiell generell intelligens, är drömmen om en AI som kan lära sig och resonera över i princip vad som helst, inte bara det den tränats specifikt på. Det de flesta missar är att detta inte egentligen handlar om spel – det handlar om att text som träningsdata kanske har nått sitt tak. Vi har i stort sett skrapat internet rent, och nästa genombrott kommer troligtvis inte från mer text utan från helt andra datatyper som bär på information som språket aldrig fångat.