Mira Muratis nya AI-bolag lanserar sin första öppna modell
Thinking Machines Lab – grundat av tidigare OpenAI-chefen Mira Murati – har släppt Inkling, en öppen AI-modell med 975 miljarder parametrar tränad på 45 biljoner tokens från text, bild, ljud och video. Modellen gör inga anspråk på att vara marknadens starkaste, men påstår sig matcha Nvidias Nemotron 3 Ultra på kodning med bara en tredjedel av tokens – det är effektivitet snarare än råstyrka som är affärsidén.
Djupdykning
Mira Murati lämnade OpenAI i september förra året och Thinking Machines Lab är hennes första stora rörelse sedan dess – och det säger ganska mycket att hon väljer att öppna upp modellen direkt istället för att bygga bakom ett API-lås som hennes gamla arbetsgivare. Inkling är vad som kallas en "mixture of experts"-modell (MoE), vilket förklarar den till synes konstiga kombinationen av 975 miljarder totala parametrar men bara 41 miljarder aktiva vid varje uppgift – tänk det som en stor expertpanel där bara de relevanta experterna faktiskt pratar för varje fråga, vilket gör den snabbare och billigare att köra. Det som de flesta missar i lanseringen är att Murati inte försöker vinna benchmarkkriget mot OpenAI eller Anthropic just nu. Poängen med Inkling verkar vara att etablera sig som ett seriöst alternativ i enterprise-segmentet, alltså företag som vill ha en modell de faktiskt äger och kan finjustera på sin egen data utan att skicka känslig information till en tredjeparts-server. Att nå Nvidias kodningsprestanda med en tredjedel av träningsdata är inte ett flexande – det är ett budskap till CTO:er om att Thinking Machines vet vad de håller på med. Den verkliga testperioden börjar nu när faktiska företag börjar bygga på Inkling, för öppna modeller lever eller dör på om ekosystemet faktiskt adopterar dem – och det är ett spel där Meta med Llama fortfarande sätter ribban.