OpenAIs produktchef om hur ChatGPT Work tog sig från noll till 10 miljoner användare
Akshay Nathan, som leder produktutvecklingen på OpenAI, berättar om hur de bygger ChatGPT Work – den företagsinriktade versionen av ChatGPT – med funktioner som minnesstöd, subagenter (AI som utför uppgifter i flera steg) och no-code-verktyg. Intressant nog avslöjar han att Codex, deras kodassistent, nådde 10 miljoner användare, och att ambitionen är att göra AGI (artificiell allmänintelligens) tillgänglig för alla – inte bara teknikeliten.
Djupdykning
OpenAI:s Akshay Nathan berättar om resan bakom ChatGPT Work – den produktlinje som ska göra AI-assistenter användbara i professionella sammanhang, inte bara för nördarna som skriver egna prompts. Det handlar om verktyg som Sites (bygga enkla webbsidor med AI), Subagents (AI som delegerar uppgifter till andra AI-agenter) och Memory (så att ChatGPT faktiskt kommer ihåg vem du är och vad du jobbat med). Från noll till tio miljoner användare är ett häpnadsväckande tempo, men den verkliga utmaningen är inte tillväxten – det är att få folk att lita på systemet tillräckligt för att faktiskt låta det göra jobbet, inte bara assistera med det. Det de flesta missar i snacket om "AGI för alla" är att tillgänglighet inte handlar om prislapp, det handlar om om en vanlig ekonomichef eller HR-person faktiskt kan integrera det här i sin arbetsdag utan att behöva anlita en konsult för att förstå vad en "agent" ens är. No-code-spåret som Nathan nämner är förmodligen den viktigaste pusselbiten – för varje gång någon behöver öppna ett terminalfönster för att använda AI på jobbet, förlorar man 80 procent av målgruppen på fläcken.