Simile AI vill skapa digitala tvillingar av alla 8 miljarder människor på jorden
Joon Sung Park, känd för det virala forskningsprojektet Generative Agents, har grundat Simile AI med målet att bygga digitala kopior (AI-modeller som simulerar verkliga personers beteende) av samtliga levande människor. Det låter som ett tankeexperiment, men Park beskriver skiftet från akademisk lek till affärsserius som påtagligt – simulering pekar ut sig som nästa stora skalningsprincip efter råa träningsdata. Intressant nog är det inte modellstorleken som driver framstegen här, utan kvaliteten på de mänskliga beteenden man matar in.
Djupdykning
Joon Sung Park är mannen bakom det där virala Stanford-experimentet från 2023 där 25 AI-agenter levde i en liten virtuell stad, gick på fester och spred skvaller som riktiga människor – ett papper som fick hela AI-världen att inse att simulering av mänskligt beteende faktiskt fungerar. Nu har han grundat Simile AI med ambitionen att skapa digitala tvillingar av varenda levande människa på jorden, åtta miljarder stycken, vilket låter absurt tills man förstår vad det faktiskt skulle möjliggöra. En digital tvilling i det här sammanhanget är inte en avatar utan en statistisk modell av hur just du resonerar, reagerar och fattar beslut – tränad på ditt beteende, dina värderingar, din kontext. Det de flesta missar när de hör "AI-simulering" är att det inte handlar om att ersätta verkliga människor i beslut, utan om att köra tusentals simulerade samhällen innan ett vaccin lanseras, innan en lag stiftas, innan en produkt prissätts – ungefär som stresstest för mänsklig reaktion i stor skala. Skalningslagen som titeln refererar till är idén att mer beräkningskraft ger bättre AI-modeller, och Parks poäng är att simulering kan vara nästa generations version av det: mer verklighetsrepresentativa simuleringar ger bättre beslut, och det är därifrån den riktiga makten kommer.