Kina investerar 5,1 biljoner kronor i massiv AI-utbyggnad
Kina satsar motsvarande 5,1 biljoner kronor på att bygga enorma AI-kluster fram till 2030, med en total kapacitet på 9 800 exaflop – en ökning med nästan 400 procent jämfört med dagens 2 185 exaflop. Varje kluster ska bestå av 100 000 acceleratorkort (specialchip för AI-beräkningar). Det är en tydlig signal om att Kina menar allvar med att ta en ledande position i det globala AI-kapploppet.
Djupdykning
Kina planerar alltså att fyrdubbla sin AI-beräkningskapacitet på några år – och för att förstå vad 9 800 exaflop faktiskt innebär kan man tänka på det som den samlade beräkningskraft som krävs för att träna hundratals av de mest avancerade AI-modellerna vi har idag, simultant. Det som de flesta missar i rapporteringen är att detta inte primärt handlar om att konkurrera med OpenAI eller Google – det handlar om att säkra teknologisk suveränitet och slippa vara beroende av västerländsk hårdvara och mjukvara, särskilt efter att USA strypt exporten av avancerade Nvidia-chip till Kina. Satsningen på 5,1 biljoner kronor sker dessutom parallellt med att kinesiska chipföretag som Huawei och Cambricon rushar för att ta igen hårdvaruunderskottet, vilket gör hela projektet till ett slags tvåfrontskrig – bygg infrastrukturen och verktygen samtidigt. Den verkliga frågan är om inhemsk kinesisk hårdvara faktiskt kan leverera de utlovade exaflopen med konkurrenskraftig energieffektivitet, eller om siffrorna delvis är politiskt motiverade mål som ser bättre ut på papper än i serverhallar.