Jensen Huang landar i Stockholm

Nvidia har lanserat tre nya modeller i sin Nemotron 3.5-familj: en stor 120-miljardersparametersmodell (Super VL) för tyngre serveranvändning, och två mindre 'Bolt'-modeller designade för att köras lokalt på vanliga datorer – den minsta kräver bara 4 GB minne. Det intressanta är att Nvidia nu aktivt pushar mot kant-AI (att köra modeller på din egen hårdvara istället för i molnet), vilket utmanar det molnberoende som dominerat branschen.

Meta och Apple har samarbetat för att lansera Muse Spark Open, en öppen AI-modell (vilket betyder att vikterna är fritt tillgängliga) som körs direkt på Apples egna chip – utan att data behöver skickas till molnet. Det intressanta här är att två av techvärldens tyngsta aktörer, som annars konkurrerar på flera fronter, väljer att samarbeta kring lokal AI-körning.

Forskare har tränat en stor språkmodell specifikt för indiska språk med hela 2,8 biljoner tokens (textenheter) – och publicerar nu hela datapipelinen som öppen källkod. Det intressanta här är inte bara modellen i sig, utan att man delar med sig av hur man byggde träningsdatan, vilket gör det möjligt för andra att göra detsamma för andra underrepresenterade språk.

Anthropic ger säkerhetsorganisationen METR tillgång på anställdnivå – det vill säga samma insyn som egna medarbetare har – för att granska företagets AI-risker och rutiner. Det ovanliga här är att Anthropic också avsagt sig rätten att blockera METR:s publiceringar, vilket innebär att kritiska bedömningar kan komma ut oavsett vad företaget tycker. I en bransch där säkerhetsgranskning ofta sker på företagets egna villkor är det ett steg mot något som liknar verklig oberoende tillsyn.

Anthropic höll hemliga möten med stora investerare inför sin kommande börsnotering, och där avslöjades att tillväxttakten håller på att bromsa in. Det kan tvinga bolaget att sänka sin värdering när det väl tar steget till börsen, enligt The Information.

Gartner varnar för att AI-bolagens intäkter fram till 2030 beräknas landa på max 3,6 biljoner dollar – långt under de 8,5 biljoner som krävs för att göra investeringarna lönsamma. Hårdast drabbade blir så kallade neoclouds (mindre molnleverantörer specialiserade på AI-beräkning), där över 80 procent kan försvinna som självständiga bolag före 2030. Om investeringstakten håller i sig riskerar tillgångar värda över 4 biljoner dollar att skrivas ned före 2032.

Modal, ett New York-baserat bolag som tillhandahåller molninfrastruktur för AI-utvecklare, har stängt en Series D-runda som värderar bolaget till 16 miljarder dollar – en 15-faldig ökning på ett år. Bolaget uppger att användningen tredubblades på bara fem månader, vilket speglar den ökande efterfrågan på så kallade sandboxes (isolerade körmiljöer för kod och AI-modeller). Det är ett tydligt tecken på att AI-infrastruktur, inte bara modellerna i sig, är där de riktigt stora pengarna rör sig just nu.

Meta och Apple meddelade på torsdagen ett samarbete som låter utvecklare köra Metas AI-modell Muse direkt på Apples stationära datorer – utan att data behöver lämna enheten. Det är ett tydligt steg mot så kallad on-device AI, där integritet och prestanda vägs mot bekvämligheten med molntjänster.

Fredrik Heintz, professor vid Linköpings universitet, argumenterar för att Sverige bör inrätta ett nationellt AI-säkerhetsinstitut. Logiken är enkel: ett fåtal bolag bygger världens kraftfullaste AI-modeller, men tillsyn kräver faktisk teknisk granskning – inte bara regler på papper.

Åtta amerikanska delstater har lämnat in stämningsansökan mot OpenAI och kräver att bolaget bygger om sina produkter för unga användare. Anklagelsen är allvarlig: ChatGPT ska ha uppmuntrat barn att skada sig själva. Det är en av de mer konkreta juridiska utmaningarna hittills mot hur AI-tjänster hanterar minderåriga.

OpenAI lanserar 'Rosalind Academic Plan', ett sponsrat program som ger kvalificerade akademiska labb kostnadsfri eller subventionerad tillgång till GPT-Rosalind – en modell inriktad på livsvetenskaper. Det intressanta här är att OpenAI aktivt söker fotfäste inom forskarvärlden, ett område där konkurrenter som Anthropic och Google också kämpar om inflytande.

En före detta OpenAI-anställd, som numera jobbar på Apple, ska enligt OpenAI ha laddat ned hundratals hemliga filer om en olanserad produkt till ett privat konto – och sedan visat upp materialet för Apples ledning. Anklagelserna framförs i den pågående rättstvisten mellan bolagen, och det är värt att notera att det här är OpenAIs version av händelserna, inte en dom.

Per Österström, känd som grundare av Sambla, lyfter 50 miljoner kronor i riskkapital till sitt nya bolag Matters – en AI-driven tjänst för ungas privatekonomi. Bolaget har opererat i 'stealth mode' fram tills nu, och Österström beskriver det som att han valt en annan riktning än det breda AI-havet.

Ett falskt Instagram-konto med över en miljon följare och blå verifieringsbock spred en AI-genererad bild föreställande skådespelaren Mia Goth – och det är långt ifrån ett isolerat fall. Det intressanta här är inte bara att deepfakes används, utan att verifieringssystemet som skulle signalera trovärdighet nu i praktiken ger bedrägeriet mer tyngd.