Bank of America anlitar 1 000 konsulter för att laga AI-hittade säkerhetshål
Bank of America använder Anthropics AI-modell Claude Opus för att hitta säkerhetssårbarheter i sina system – och räkningen för att laga dem väntas landa på hundratals miljoner dollar. Banken har anlitat 1 000 externa konsulter och involverat ytterligare 3 000 egna anställda i arbetet. VD Brian Moynihan ser det ändå som en engångskostnad: när hålen väl är lagade minskar det löpande underhållsbehovet.
Djupdykning
Bank of America pumpar alltså in tusentals människor för att manuellt lappa de hål som en AI hittar — vilket egentligen avslöjar något som sällan diskuteras: att använda AI för att identifiera säkerhetsproblem är den enkla delen. Den svåra, dyra och tidskrävande delen är den gamla vanliga mänskliga arbetet som krävs efteråt. Claude Mythos är tränad specifikt för att hitta sårbarheter i kod och system (tänk det som en extremt noggrann säkerhetsrevisor som aldrig behöver sova), men att faktiskt åtgärda dessa kräver fortfarande kompetenta händer. Hundratals miljoner dollar i konsultkostnader är inte ett tecken på att AI fungerar dåligt — det är ett tecken på hur stort det underliggande problemet faktiskt var, ett problem som troligen legat och gäst i systemen i åratal utan att någon känt till det. Moynihans kommentar om att "flödet rör sig framåt" antyder att de ser detta som en engångsstädning snarare än ett löpande kostnadsläge, men det förutsätter att nya säkerhetshål inte uppstår lika snabbt som gamla lagas — och i en bank som ständigt bygger nya system är det ett ganska optimistiskt antagande.