Svenska Berget AI visar hur mycket koldioxid dina AI-frågor släpper ut – beroende på var servern står
Samma fråga till AI-modellen Kimi K3 genererar 0,4 gram koldioxid om servern står i Sverige, men hela 3,2 gram om den står i Texas – trots identisk hårdvara. Det visar en ny beräkningsmetod som svenska Berget AI tagit fram tillsammans med Stockholm Environment Institute och andra organisationer. Metoden är öppen källkod och finns även som webbkalkylator, så företag kan jämföra klimatpåverkan mellan olika AI-leverantörer och länder.
Djupdykning
Samma prompt, åtta gånger mer koldioxid — beroende på var servern råkar stå. Det är kärnan i det här, och det avslöjar något som AI-branschen hittills kunnat gömma sig ifrån: utsläpp per förfrågan är inte en fast egenskap hos en modell, det är en funktion av elnätets sammansättning i den region där beräkningen körs. Sverige har vattenkraft och kärnkraft, Texas bränner fortfarande mycket naturgas och kol. Samma GPU, samma modell, helt olika klimatavtryck. Det de flesta missar är att det här egentligen handlar om upphandling och marknadspress, inte teknik. Metoden gör det möjligt för ett företag att ställa två AI-leverantörer mot varandra och fråga: varför är era utsläpp fyra gånger högre? Öppen källkod och en publik kalkylator är ett sätt att tvinga fram den konversationen — när siffror är jämförbara och publikt tillgängliga blir det svårare att hålla klimatpåverkan som en intern not i hållbarhetsrapporten. Det påminner lite om när Greenpeace började publicera sina "Clicking Clean"-rapporter om techbolagens energimix på 2010-talet — plötsligt började Google och Apple tävla om vem som kunde köpa mest förnybar el. Samma dynamik kan nu uppstå för AI-inferens, och då spelar det roll var man väljer att driftsätta.