OpenAI presenterar tre nya vetenskapliga genombrott inom matematik, datavetenskap och fysik
Mindre än en månad efter att ha publicerat hundratals matematiska manuskript är OpenAI tillbaka med tre nya 'större' upptäckter inom matematik, datavetenskap och fysik. Det nya den här gången är att externa experter – kallade 'shepherds' – har guidat resultaten inom datavetenskap och fysik, medan matematikproblemet lämnades öppet för forskarvärlden att själva tolka och förklara. Det är ett intressant metodskifte: OpenAI verkar testa hur mycket akademisk legitimitet AI-genererade resultat faktiskt behöver för att tas på allvar.
Djupdykning
OpenAI har nu levererat ytterligare tre påstådda genombrott inom matematik, datorvetenskap och fysik – och den verkligt intressanta förändringen är inte resultaten i sig utan hur de väljer att hantera dem. Förra månaden dumpade de hundratals matematiska manuskript utan nämnvärd extern granskning, och kritiken lät inte vänta på sig: utan oberoende experter är det omöjligt att skilja ett genuint bevis från ett övertygande nonsens. Den här gången har de alltså tagit in "shepherds" – externa forskare som vägleder och validerar AI-outputen – vilket antyder att OpenAI faktiskt lyssnat på den vetenskapliga gemenskapens farhågor om trovärdighet. Det som däremot är lite oroande är att de för matematikproblemet valde att be om ursäkt för bristen på förklaringar och istället låta andra forskare fylla i luckorna själva, vilket egentligen bara är ett mer elegant sätt att skjuta ansvaret för kvalitetsgranskning till akademin. Den stora frågan som sällan ställs är vem som äger erkännandet när en AI hittar ett bevis som ett dussin postdoktorer sedan ägnar månader åt att förstå och formalisera.