Forskare utvecklar AI-agenter som lär av tidigare erfarenheter

arXiv cs.AI

Forskare har kombinerat två metoder för att träna AI-agenter som kan använda tidigare erfarenheter för att lösa nya uppgifter bättre. Tekniken kallas retrieval-augmented LLM agents och kombinerar finjustering (fine-tuning) med minnesbaserad generering för att förbättra generaliseringen till tidigare osedda problem. Resultaten visar betydande förbättringar jämfört med tidigare metoder.