AI-agenter styr trafikljus i realtid med digital tvilling

arXiv cs.AI

Forskare har utvecklat ett system där AI-agenter automatiskt optimerar trafikljus genom en digital tvilling av väginfrastrukturen. Systemet använder sensorer och edge computing för att samla in trafikdata i realtid, som sedan processas av LangChain för att fatta beslut om när ljusen ska växla. Testerna visar att metoden minskar väntetider bättre än både fasta tidsscheman och tidigare reinforcement learning-metoder.