FIDES löser när AI-modeller ignorerar kontext för memorerad kunskap

arXiv cs.AI

Forskare har utvecklat FIDES, en metod som får språkmodeller att lita på inhämtad information istället för att falla tillbaka på memorerade svar när dessa motsäger varandra. Systemet identifierar exakt vilka tokens som behöver korrigeras och uppnår 92-94% kontexttrohet på stora modeller, vilket är 3-13 procentenheter bättre än befintliga metoder.