AI-agenter designar egna neurala nätverk – och slår mänskliga experter

arXiv cs.AI

Forskare har kombinerat stora språkmodeller (LLM) med klassisk arkitektursökning (NAS – automatiserad metod för att hitta optimala nätverksstrukturer) för att slippa det manuella expertarbete som traditionell AI-design kräver. Systemet AgentNAS låter en LLM skissa ett grundförslag, som sedan automatiskt bryts ned i utbytbara byggblock som ett sökalgoritm finjusterar vidare. På 17 olika uppgifter inom bildklassificering, segmentering och liknande presterade AgentNAS bättre än befintliga metoder – inklusive experttillverkade lösningar – på 11 av dem.