AI-genererade GPU-kärnor når bara 10% av hårdvarans teoretiska maxprestanda

arXiv cs.AI

Forskare testade sex ledande AI-kodningsagenter på verkliga produktionsarbetsbelastningar och fann att även den bästa modellen bara nådde cirka 10% av vad GPU-hårdvaran teoretiskt klarar av. En extra fallgrop: många till synes korrekta lösningar var egentligen bara PyTorch-standardkod snarare än optimerade kärnor (lågnivåkod som styr GPU:n direkt). Som svar lanserar samma team Atrex-Kernel-Agent, en agent som iterativt mäter och förbättrar koden och i ett kontrollerat test lyckades matcha eller slå handskrivna produktionsbaslinjer.