AI-agent kopplar ihop miljarder produktlistningar med en bråkdel av kostnaden

arXiv cs.AI

Forskare presenterar ett system för att automatiskt matcha produkter i stora marknadsplatser – ett klassiskt men knepigt problem där samma vara kan finnas i miljontals varianter. Systemet använder tre steg med stigande kostnad: en enkel textmodell löser de lätta fallen, och bara de svåraste skickas vidare till en dyrare AI-agent (multimodal VLM) som även tittar på produktbilder och söker på webben efter ledtrådar. Slutresultatet är att länkningstäckningen ökar från 68% till 77%, medan den dyraste modellen bara används i undantagsfall – kostnaden per par skiljer sig med nästan fem storleksordningar beroende på svårighetsgrad.