AI-agenter för aktiehandel visar sig sårbara för riktade attacker

arXiv cs.AI

Forskare har systematiskt testat hur lätt det är att manipulera LLM-baserade handelssystem där flera AI-agenter samarbetar – och resultaten är nedslående: ingen av de testade arkitekturerna visade sig vara motståndskraftig. Attackerna kräver inte tillgång till systemets inre utan riktar sig mot det som agenterna faktiskt läser, det vill säga källdata och instruktioner, vilket gör dem enkla att genomföra i praktiken. Studien täckte fem tillgångsslag och fyra olika kommunikationstopologier (hur agenterna är kopplade till varandra), och visar att ett manipulerat signal kan vandra hela vägen till det slutliga handelsbeslutet – med verkliga ekonomiska förluster som följd.