Forskare utvecklar metod för att matcha AI-system med arbetsuppgifter

arXiv cs.AI

Forskare har testat sex AI-system mot arbetsuppgifter från 410 anställda inom sex olika yrkesområden, och fann att AI-systemen skiljde sig mer åt beroende på kognitiv förmåga än på vilken modelltyp de tillhörde. Metoden bygger på att kartlägga både vad en AI kan och vad ett jobb faktiskt kräver – med samma uppsättning kognitiva dimensioner – så att man kan avgöra vad som passar för automatisering, mänskligt arbete eller samarbete. Det är ett mer konkret angreppssätt än att förlita sig på generella benchmark-poäng (standardiserade testresultat) som sällan säger något om hur ett system presterar i verkliga arbetsflöden.