GPT-5 designar algoritmer som matchar specialiserade OR-metoder

arXiv cs.AI

Forskare testade om stora språkmodeller kan designa effektiva algoritmer för operationsforskningsproblem (matematisk optimering inom logistik och planering) – och resultaten är anmärkningsvärda: GPT-5 matchade eller slog befintliga specialiserade metoder på nästan alla testinstanser, även när modellen bara fick en generell problembeskrivning utan att se de faktiska datapunkterna i förväg. Det kanske mest intressanta är att förmågan förbättrades markant mellan modeller som släpptes med bara åtta månaders mellanrum, vilket antyder att utvecklingstakten är hög.