LLM:er misslyckas förstå hur orderboken egentligen fungerar

arXiv cs.AI

En stor språkmodell tränad på syntetisk data från limit order books (den digitala lista där köp- och säljorder matchas på börsen) klarar av att generera korrekta sekvenser av händelser – men förstår inte det underliggande tillståndet i orderboken. Det leder till snedvridna prognoser och falsk förutsägbarhet, vilket är ett problem om man vill använda LLM:er för finansiell handel.