Ny metod begränsar orsakssamband utan fullständig kausalgraf

arXiv cs.AI

Forskare har utvecklat en metod för att uppskatta kontrafaktiska frågor (vad-hade-hänt-om-scenarion) utan att behöva en komplett kausalmodell – något som annars är standardkravet. Tricket är att själva frågan man ställer implicit skapar en partiell ordning av variabler, vilket räcker för att formulera problemet som ett linjärt program. Det är en generalisering av ett klassiskt ramverk från Tian och Pearl (2000), och metodens gränser bevisas vara skarpa – alltså inte lösa uppskattningar.