Nytt AI-system skiljer på liknande produkter i e-handel

arXiv cs.AI

Forskare har utvecklat HMGCLIP, ett multimodalt ramverk som är bättre på att känna igen fina skillnader mellan produkter – till exempel materialtexturer hos visuellt liknande varor – något som vanliga AI-modeller tenderar att missa. Systemet använder en så kallad hypergraf (ett nätverk som kan länka fler än två noder åt gången) för att strukturera produktattribut på flera detaljnivåer samtidigt. I tester på ett nytt eget dataset samt det offentliga MAVE-riktmärket presterade HMGCLIP bättre än jämförbara multimodala modeller.