Stora AI-modeller används för att övervaka batterihälsa i elbilar och elnät

arXiv cs.AI

Forskare har sammanställt den första heltäckande översikten av hur stora språkmodellsliknande AI-system – byggda på transformer-arkitektur och självövervakad inlärning – kan förbättra batteriövervakning i elbilar, energilager och konsumentelektronik. Traditionella metoder kämpar med att generalisera mellan olika batterityper och kräver stora mängder märkt data, problem som de nya modellerna delvis löser. Praktiska hinder kvarstår dock, som begränsad datadelning mellan aktörer och svårigheter att driftsätta tunga modeller direkt i hårdvara.