AI-agenter som lär sig din personliga stil – redan efter ett tiotal uppgifter

arXiv cs.AI

Forskare har utvecklat en metod kallad TAHI som låter AI-agenter anpassa sig till enskilda användares preferenser och krav genom att lära sig av deras interaktioner över tid. I tester med 30 personer på skrivande och bildproduktion förbättrades agenternas träffsäkerhet med 4,5–20,9 procent – och det räckte med bara några tiotal uppgifter för att se effekten. Det intressanta är att personliga anpassningar delvis visade sig generalisera till andra användare, vilket antyder att systemet fångar upp faktiska kvalitetsmönster snarare än rena personliga egenheter.