AI-modell tränad på två miljoner timmars sömn kan förutsäga hundratals sjukdomar

arXiv cs.AI

Forskare har utvecklat SleepFM-2, en AI-modell tränad på sömndata från 282 511 personer och över två miljoner timmars fysiologiska mätningar – och den kan förutsäga 215 olika diagnoser från EHR-register (elektroniska patientjournaler) med statistiskt tillförlitliga resultat. Det intressanta är att sömnmönster alltså bär på information om din hälsa långt bortom det uppenbara: modellen presterade bättre än en baseline med 480 manuellt framtagna variabler, och fungerade även på billigare sensorer som handled-PPG och accelerometrar. Sömn som bred hälsomarkör – inte bara för trötthet.