AI-simuleringar av mänskligt beteende kan generera teorier som faktiskt stämmer på riktiga människor

arXiv cs.AI

Forskare testade om teorier om mänskligt beslutsfattande – upptäckta helt och hållet via AI-simuleringar – håller när de möter verkliga försökspersoner. Systemet AutoCog lät AI-agenter designa experiment och formulera teorier på Centaur, en språkmodell tränad att efterlikna mänskligt beteende, och teorierna presterade bättre än etablerade standardteorier på tio riktiga experiment. Det intressanta är varför det fungerar: simulatorn behöver inte vara perfekt, den behöver bara fånga vad som skiljer teorierna åt – vilket öppnar dörren för att använda AI som 'virtuella testpersoner' i kognitiv forskning.