Dominanta AI-modeller styr inte kollaps lika mycket som befarat

arXiv cs.AI

Forskare testade vad som händer när AI-modeller tränas om och om igen på varandras text – ett fenomen kallat 'model collapse' – och undrade om en dominerande aktör (90% marknadsandel) skulle accelerera förfallet eller styra vart modellerna landar. Svaret var överraskande: nej, varken hastigheten eller slutdestinationen påverkades nämnvärt av koncentration. Det som faktiskt avgör kollapshastigheten är vilka specifika modeller som matar poolen och hur mottagliga de är för att dras med – att blanda in mänsklig text halverade driften utan att ändra riktningen.