EnvCraft: Nytt ramverk tränar AI-agenter i simulerade miljöer

arXiv cs.AI

Forskare har byggt EnvCraft, ett system som automatiskt skapar träningsmiljöer för AI-agenter (program som självständigt utför uppgifter i digitala arbetsytor). Ramverket genererade 139 interaktiva miljöer med cirka 20 000 komplexa uppgifter, och när Qwen-modeller (8–32 miljarder parametrar) tränades med dessa förbättrades prestandan med upp till 11,9 procent – samtidigt som modellerna använde färre tokens för att tänka. Det intressanta är egentligen flaskhalsen man löser: bristen på realistiska träningsscenarios är just nu ett av de största hindren för att skala upp agentbaserad AI.