Forskare kartlägger sju källor bakom fysisk AI-förmåga

arXiv cs.AI

Forskare har tagit fram ett ramverk med sju kategorier för att förklara hur förmågor hos fysisk AI – alltså robotar och autonoma system – faktiskt uppstår, snarare än att bara beskriva hur de ser ut. Tanken är att skilja på vad ett system kan göra och hur den förmågan har formats, vilket kan vara användbart för allt från förklarbarhet till reglering. Ramverket testades mot 49 evidensfall och nådde det forskarna kallar teoretisk mättnad – inga nya kategorier behövdes.