iBrain: En AI-modell som läser hjärnan från flera typer av neurala signaler samtidigt

arXiv cs.AI

Forskare har tränat en gemensam AI-modell, iBrain, på över 7 000 timmar av invasiva hjärninspelningar – både iEEG (elektrisk aktivitet från hjärnans yta) och spikaktivitet (enskilda nervcellers signaler) – och fått bättre resultat än modeller tränade på enbart en signaltyp. Det intressanta är egentligen inte modellen i sig, utan att man lyckats hitta ett sätt att kombinera dessa radikalt olika signaler i en gemensam arkitektur, vilket öppnar för mer generalistiska hjärn-dator-gränssnitt.