Neuralt nätverk ersätter handskrivna formler för att bedöma kryptoplånbokors rykte

arXiv cs.AI

Inom decentraliserad finans (DeFi) avgör ryktespoäng vem som får låna eller delta i token-lanseringar – och de bygger nästan alltid på handskrivna formler. Nu har systemet zScore-N tränat ett neuralt nätverk på över 5 miljoner plånböcker för att ersätta en sådan formel, och nätverket klarar det med ett medelfel på bara 0,58 poäng på en 1 000-gradig skala. Det intressanta är att den gamla formeln användes som lärare – ett smart sätt att slippa manuell datamärkning och ändå få nästan noll brus i träningsdatan.