Ny medicinsk AI tränad på läkares sociala medier når 85% träffsäkerhet

arXiv cs.AI

Forskare har byggt ThoughtMed-1M, ett dataset med över en miljon fråge-och-svar-par (VQA) hämtade från medicinska bilder och expertkommentarer på läkarinriktade sociala medier. Den modell som tränades på datan, FOLTMed, nådde 85,4% korrekthet över 42 medicinska testdataset och slog befintliga modeller med 3–5 procentenheter på faktanoggrannhet. Det intressanta är egentligen metoden: i stället för dyra kliniska studier använde man det som läkare redan delar med varandra online.