Ny metod lär AI-agenter att dubbelkolla sina egna sökresultat

arXiv cs.AI

Forskare har tränat en multimodal AI-agent (en modell som hanterar både text och bilder) att självständigt granska och filtrera bort opålitlig information den hittar via webbsökningar – utan att behöva en separat granskningsmodell. Metoden, kallad SVRL, tränade Qwen-2.5-VL-7B på bara 5 000 exempel och förbättrade ändå resultaten på flera standardtest. Det intressanta är att man med relativt liten träningsdata kan minska gapet mot betydligt större och dyrare proprietära modeller.