Ny metod optimerar schemaläggning av affärsprocesser trots osäker arbetsflödesordning

arXiv cs.AI

Forskare har utvecklat två matematiska metoder för att schemalägga affärsprocesser när man inte i förväg vet exakt vilka steg som kommer behövas – ett vanligt problem när beslut fattas löpande under processens gång. Den integrerade metoden ger kortare genomloppstider (makespan) men fungerar bara för mindre datamängder, medan den uppdelade tvåstegsmetoden skalas bättre till verkliga, storskaliga miljöer. Testerna gjordes på två verkliga och ett syntetiskt dataset.