Nytt ramverk låter AI-agenter samarbeta via dynamiska kommunikationsgrafer

arXiv cs.AI

Forskare presenterar ReActNet, ett system som koordinerar flera AI-agenter genom att bygga temporära kommunikationsgrafer (nätverkskartor som styr vem som pratar med vem och när) anpassade för varje enskild uppgift. Istället för att låsa fast en statisk struktur kompileras grafen om i realtid för varje fråga, vilket gör det möjligt att styra exakt vilket budskap en agent ska skicka till en annan vid varje resonemangssteg. I tester på matematik, kodgenerering och kunskapsfrågor presterar ReActNet bättre än både fasta och inlärda topologier – utan att kräva extra träning.