RouteRepair: LLM-system lär sig laga sina egna svagheter i ruttoptimering

arXiv cs.AI

Forskare har byggt ett system kallat RouteRepair som låter stora språkmodeller (LLM) designa och sedan självständigt förbättra algoritmer för ruttoptimering – det vill säga att hitta effektiva körvägar för logistik och transporter. Det intressanta är inte bara att det fungerar, utan hur: systemet identifierar exakt vilka typer av problem en algoritm misslyckas med och reparerar just de delarna utan att förstöra det som redan fungerar bra. I tester på klassiska ruttproblem (TSP och CVRP) halverades felmarginalerna nästan – från 1,75% till 0,76% för TSP.