AI-agenter hjälper till att designa analoga kretsar med 60% framgång där klassiska metoder misslyckades

arXiv cs.AI

Forskare har byggt ett ramverk av LLM-baserade agenter som samarbetar för att lösa analog kretsdesign – en uppgift som traditionellt kräver erfarna ingenjörer och mycket tid. På ett av testfallen (en LDO-spänningsregulator) lyckades systemet hitta fungerande lösningar i 60% av försöken på i snitt 83 iterationer, medan klassiska optimeringsalgoritmer inte klarade det alls. Det intressanta är inte bara resultaten utan metoden: agenterna delar upp kretsen i funktionella block och återanvänder designkunskap, ungefär som ett riktigt ingenjörsteam.