AI används för att förutsäga och återställa trafiknätverks motståndskraft efter attacker

arXiv cs.AI

Forskare har utvecklat en metod som använder LSTM-nätverk (en typ av AI som är bra på att hitta mönster i tidsdata) för att förutsäga hur väl komplexa trafiknätverk – som flyg, elnät och sjöfart – klarar sig efter störningar eller attacker. Metoden kombinerar en smittspridningsmodell (SIRD-R) med realtidsmätningar av nätverkets motståndskraft för att föreslå återhämtningsstrategier. Intressant nog är det egentligen ett ganska traditionellt nätverkssäkerhetsproblem där AI spelar en relativt begränsad, stödjande roll.