AI förutspår bröstcancerbehandlingens effekt redan efter första kemoterapi-omgången

arXiv cs.AI

Forskare har tränat en deep learning-modell som med 90% träffsäkerhet (AUC 0,90) kan förutsäga om en bröstcancerpatient svarar på cellgiftsbehandling – redan efter första behandlingsomgången. Modellen använder bara diffusionsviktad MRI (en typ av MR-scanning som mäter vattenmolekylernas rörelse i vävnad) och behöver varken kontrastmedel eller stora mängder patientdata. Det intressanta är egentligen hur tidig prognosen är: att veta redan efter cykel ett om behandlingen fungerar ger läkare reell tid att byta strategi.