AI-modell kan förutsäga hjärtsviktsförsämring via hemövervakning

arXiv cs.AI

En ny AI-modell kallad TRACER tränas på lågupplöst fjärrövervakningsdata från 276 hjärtsviktspatienter och lyckas förutsäga 66,7% av de sjukhusinläggningar som annars är svåra att fånga upp i tid. Det intressanta är att modellen klarar sig med gles och oregelbunden mätdata – precis den typ av data man faktiskt får hem från patienter – vilket gör den mer realistisk än många labbmiljöstudier.