AI väljer rätt AI: maskininlärning för att diagnostisera leversjukdom

arXiv cs.AI

Forskare har använt förstärkningsinlärning (reinforcement learning – en metod där algoritmen lär sig genom belöning och straff) för att automatiskt välja det bästa klassificeringsverktyget för att förutsäga icke-alkoholisk fettleversjukdom. Den intressanta kroken här är att AI används för att optimera AI – och resultatet är en noggrannhet som klättrade från 63% till 98%. Metoden, döpt till 'Fourth Degree Learning', bygger på fyra vanliga utvärderingsmått och siktar på att spara tid i den annars manuella processen att välja rätt algoritm.