Djupinlärningsmodell förutsäger bröstcancerbehandlingens effekt innan kemoterapi startar

arXiv cs.AI

Forskare har tränat en djupinlärningsmodell (ett neuralt nätverk som analyserar bilder) för att förutsäga om bröstcancerpatienter svarar på kemoterapi – innan behandlingen ens börjat. Modellen kombinerar två typer av MR-bilder med patientens tumörsubtyp och nådde ett AUC-värde på 0,86 (där 1,0 är perfekt), vilket är lovande men ännu inte testat på externa patientgrupper.